Assiduitas

Une navigation 3D pertinente…

ASSIDUITAS est un projet de recherche qui vise  une navigation « pertinente » dans le modèle 3D de la cathédrale d’Amiens. Pour cela, il se propose de combiner des approches scientifiques en vision par ordinateur et en modélisation des connaissances. L’idée principale consiste à exploiter l’expertise artistique des réalisateurs de documentaires. C’est un projet sur 3 ans financé par la Région Picardie et le fond FEDER.

• Objectif : Navigation pertinente dans la maquette 3D de la cathédrale d’Amiens.
• Partenaires : MIS-UPJV, Amiens Métropole, ACAP Picardie, Heudiasyc-UTC.
• Moyens : 1 postdoc, 1 thèse (Mme Zaynab Habibi), fonctionnement et équipement.
• Durée : 2012 à 2015

Assistance basée sur le contenu des images rendues

Le schéma global de l’assistance est présenté ci-dessous…

Quelques résultats… Extrait de rendus obtenus, par le module d’assistance, à partir du nuage de points du modèle de la cathédrale d’Amiens.

Et… des vidéos de navigation automatique dans des nuages 3D utilisant notre méthode…

• Zaynab. Habibi, El Mustapha Mouaddib, Guillaume Caron. Good feature for framing: Saliency-based Gaussian mixture. In IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems, IROS’15, 2015, Hamburg, Germany. 2015.
• Zaynab Habibi, Guillaume Caron, El Mustapha Mouaddib. Assistive visual framing. In Digital Heritage 2015, 2015, Granada, Spain. 2015.
• Zaynab Habibi, Guillaume Caron, El Mustapha Mouaddib. Exploration réaliste et pertinente d’un nuage de points 3D dense et coloré. In Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France.
• Z. Habibi, G. Caron, E. Mouaddib. 3D model automatic exploration: Smooth and Intelligent Virtual Camera Control. In Workshop E-Heritage – Asian Conference on Computer Vision (ACCV’14), Singapore, Novembre 2014.

Pour plus de résultats, voir le menu « Publications scientifiques ».

Modélisation des connaissances et la scénarisation basée sur l’expertise de réalisation de documentaires d’architecture

Cette modélisation concerne la navigation par un enchainement de séquences choisies et le passage d’une séquence à l’autre est modélisé de manière à contraindre la visualisation souhaitée par l’utilisateur. Cette recherche a fait l’objet d’un encadrement de Master Recherche.

Quelques productions scientifiques… Abderrahmane THARI JOUTI, Navigation Virtuelle Intelligence dans le modèle 3D de la cathédrale d’Amiens. Stage de master Systèmes Intelligents et Réseaux, FST Fès, Maroc, 2014.